Как отследить реальный показатель отказов в Google Analytics
Только не думайте, что я зациклился на одном показателе. Просто я имею привычку завершить одно дело, а уж затем приступать к следующему.
На данный момент для меня важно точно знать сколько людей покидают мой блог даже не прочитав ту страницу на которую они попадают, а также способы “борьбы” с такими посетителями. Конечно расстреливать их я и не думал, здесь нужно что-то другое. Например, попытаться задержать их чем-то или зажечь желанием просмотреть другие страницы блога.
Со вторым в принципе все понятно – процесс долгий и увлекательный, будем экспериментировать и конечно же отписываться о результатах здесь, в блоге (подписывайтесь!). А как же быть с первым? Как отследить реальный показатель отказов?
Если Вы не совсем понимаете о чем речь, тогда рекомендую изучить прошлый пост “Что такое показатель отказов?“, который разместился в рубрике “Терминология“. По мимо точного определения этого показателя, в том посте я позволил себе немного порассуждать о его точности. Ну скажите мне, как можно отнести посетителя к отказам, если он провел на странице (пусть и одной) 2-3-4 минуты?
Скрин ниже из прошлого поста хорошо отражает ситуацию. Показатель отказов за июль месяц для одной из самых посещаемых страниц блога 79,79%, но в тоже время среднее время нахождения пользователя на той же странице за тот же месяц 4 с половиной минуты.

Меня такое положение дел не устраивало. По такой статистике сложно что-либо определить.
Решение нашлось довольно быстро, но не в рунете. На одном забугорном блоге парень также был расстроен своим показателем, но в отличии от меня он хороший программист. Смысл его решения прост: добавляем одну строчку в код google analytics и радуемся статистике с реальным показателем отказов.
Эта строчка будет запускать событие каждый раз, когда посетитель находится на странице дольше определенного времени. Время устанавливаете Вы сами. Я сужу по себе: при посещении какой-либо страницы мне достаточно 10-15 секунд, чтобы понять интересна она мне и я почитаю или я пошел отсюда
. Потому я выставил 15 секундный барьер.
Итак, вот эту строчку необходимо добавить в код google analytics после последнего тега _gaq.push.
setTimeout('_gaq.push([\'_trackEvent\', \'NoBounce\', \'Over 15 seconds\'])',15000);
Время здесь указано в миллисекундах, т.е. 15000 = 15 секундам.
После внесения необходимых изменений я могу более точно определить сколько посетителей покидает блог (или определенную страницу) не потратив на него даже 15 секунд. И уже исходя из этой статистики можно делать попытки по снижению отказов.
Но про просмотр посетителями 2-3 и т.д. страниц забывать не стоит. Это тоже важный показатель, который в свою очередь требует наработок по увеличению. Здесь важны наработки с самим сайтом, с его удобностью. Код систем статистики в этом плане работает идеально и изменений не требует. Опаньки, опять вперед забегаю, ведь это тема других статей
(подписывайтесь!).
p.s. Да, кстати. Хочу обратить ваше внимание – не стоит пользоваться этим способом ради простого удовлетворения от низкого показателя в статистике. Поставив 1 секунду и снизив показатель отказов до 0,001% Вы не улучшите реальное положение дел. Отчеты важны для устранения недостатков, а не для …не знаю… чего-то там еще.
Удачи Вам друзья и реально низкого показателя отказов!
Сладкое на сегодня: вирусный ролик gillette venus. Эпиляция в салоне красоты. Вроде ничего особенного, но весело придумали
-
http://twitter.com/yocarlostony Антон П
-
http://isif-life.ru/ Александр Борисов
-
Evgenijjshp
-
Evgenijjshp
-
Аноним
-
http://pervushin.com/ Snapshot
-
http://pervushin.com/ Snapshot
-
http://pervushin.com/ Snapshot
-
http://www.4esnok.com/ 4esnok
-
http://bzzz.od.ua Дмитрий
-
http://pervushin.com/ Snapshot
-
http://bzzz.od.ua Дмитрий
-
http://bzzz.od.ua Дмитрий
-
http://pervushin.com/ Snapshot
-
http://bzzz.od.ua Дмитрий
-
http://pervushin.com/ Snapshot
-
http://partnergu.ru/ Partnergu
-
http://twitter.com/Blogodiabete Блог о Диабете
-
http://pervushin.com/ Snapshot
-
http://metalchiken.ru/ Костя Гонтарев
-
Ruslan_rv

